👉 13 erreurs de test A / B Dumb qui gaspillent votre temps

11 haches pour augmenter le temps moyen passé par les visiteurs sur le site

Perdez-vous votre temps avec les tests A / B? De nombreuses entreprises font des erreurs de test A / B qui leur coûtent du temps et de l’argent qu’elles ne peuvent pas se permettre, car elles ne comprennent pas ce que sont les tests A / B et comment les exécuter correctement.

Le test A / B est un moyen extraordinaire d'améliorer vos conversions, pour n'importe quelle entreprise. Nous avons vu les clients de Jared Ritchey utiliser des tests fractionnés pour obtenir plus facilement de prospects qualifiés, augmenter leur liste de diffusion et même augmenter les conversions de 1500%.

MAIS, si vous faites l'une des erreurs de test partagées les plus fréquentes, vos tests fractionnés pourraient être efficaces plus de mal que de bien. Qubit dit que des tests fractionnés mal faits peuvent inciter les entreprises à investir dans des changements inutiles et peuvent même nuire à leurs profits.

La vérité est que le test A / B ne se limite pas à la configuration d’un test. Si vous voulez vraiment voir les améliorations que les tests fractionnés peuvent apporter, vous devez exécuter vos tests correctement et éviter les erreurs qui compromettent vos résultats.

Dans cet article, vous découvrirez les erreurs de test A / B que de nombreuses entreprises font pour les éviter, et vous apprendrez à utiliser le test fractionné pour découvrir les stratégies cachées susceptibles de faire exploser vos conversions.

Commençons!

1. Fractionner le test de la page incorrecte

L'un des plus gros problèmes rencontrés avec les tests A / B consiste à tester les mauvaises pages. Il est important d'éviter de perdre du temps, des ressources et de l'argent avec des tests fractionnés inutiles.

Comment savez-vous si vous devez exécuter un test fractionné? Si vous commercialisez une entreprise, la réponse est simple: les meilleures pages à fractionner sont celles qui modifient les conversions et génèrent davantage de prospects ou de ventes.

Hubspot dit que les meilleures pages à optimiser sur n'importe quel site sont les pages les plus visitées:

  • Page d'accueil
  • A propos de la page
  • Page de contact
  • Page de blog

Les pages de produits sont particulièrement importantes pour les sites de commerce électronique à tester, en particulier vos produits les plus vendus.

En d'autres termes, si une page ne fait pas partie de votre entonnoir de marketing ou de vente, il est inutile de la tester (sauf si vous souhaitez l'ajouter à ces entonnoirs).

Si le changement n'affecte pas la ligne du bas, continuez, et tester une page qui va augmenter vos revenus au lieu.

2. Avoir une hypothèse invalide

L'une des erreurs de test A / B les plus importantes à éviter est de ne pas avoir d'hypothèse valide.

Qu'est-ce qu'une hypothèse de test A / B? Une hypothèse de test A / B est une théorie expliquant pourquoi vous obtenez des résultats particuliers sur une page Web et comment vous pouvez améliorer ces résultats.

Décomposons cela un peu plus. Pour former une hypothèse, vous devez:

  • Étape 1: Faites attention à ce que les gens convertissent sur votre site. Vous obtiendrez ces informations à partir d'un logiciel d'analyse qui suit et mesure ce que les utilisateurs font sur votre site. Par exemple, cela vous indiquera si les internautes cliquent sur votre appel à l'action, s'inscrivent à votre newsletter ou effectuent un achat.
  • Étape 2: Spéculer sur pourquoi certaines choses se passent. Par exemple, si des personnes arrivent sur votre page de destination, mais ne remplissent pas un formulaire pour saisir votre aimant principal ou si le taux de rebond est élevé, alors l'appel à l'action est peut-être faux.
  • Étape 3: Proposez des modifications possibles susceptibles d’entraîner une augmentation du comportement souhaité sur une page donnée. Par exemple, dans le scénario ci-dessus, vous pouvez tester une version différente de votre appel à l'action.
  • Étape 4: Déterminez comment mesurer le succès pour savoir si un changement particulier a un impact sur les conversions. C'est une partie essentielle de l'hypothèse de test A / B.

Voici comment vous rassemblez tout cela, en respectant notre exemple précédent:

  • Observation: Nous remarquons que, bien qu'il y ait beaucoup de trafic vers notre page de destination, le taux de conversion est faible et les gens ne se connectent pas pour obtenir l'aimant principal.
  • Raison possible: Nous pensons que c'est parce que l'appel à l'action n'est pas assez clair.
  • Correction suggérée: Nous pensons pouvoir résoudre ce problème en modifiant le texte du bouton d'appel à l'action pour le rendre plus actif.
  • La mesure: Nous saurons que nous avons raison si nous augmentons les inscriptions de 10% dans le mois qui suit le changement.

Notez que vous avez besoin de tous les éléments pour une hypothèse valide: observer les données, spéculer sur les raisons, proposer une théorie sur la manière de la corriger et mesurer les résultats après la mise en Ĺ“uvre d'un correctif.

3. Split Testing Trop d'articles

Voici l'une des principales erreurs de test A / B que font beaucoup de personnes: essayer de fractionner plusieurs éléments à la fois.

Il peut sembler que tester plusieurs éléments de page à la fois permet de gagner du temps, mais ce n’est pas le cas. Ce qui se passe, c'est que vous ne saurez jamais quel changement est responsable des résultats.

Nous allons probablement le mentionner quelques fois car il est si important: le test fractionné signifie changer un élément sur une page et le tester sur une autre version du même élément, comme illustré ici:

Dès que vous modifiez plusieurs éléments à la fois, vous avez besoin d'un test multivarié, expliqué en détail dans notre comparaison des tests fractionnés et des tests multivariés.

Les tests multivariés peuvent être un excellent moyen de tester une nouvelle conception de site Web où vous devez modifier de nombreux éléments de page. Mais vous pouvez vous retrouver avec beaucoup de combinaisons à tester, et cela prend du temps que vous pourriez ne pas vouloir investir. Les tests multivariés ne fonctionnent également que pour les sites et les pages à fort trafic.

Dans la plupart des cas, un simple test fractionné vous donnera les résultats les plus significatifs.

4. Courir trop de tests à la fois

En matière de test A / B, restez simple.

C'est bien d'exécuter plusieurs tests fractionnés. Par exemple, vous pouvez obtenir des résultats significatifs en testant trois versions différentes de votre bouton d'appel à l'action.(L'exécution de ces tests n'est pas la même chose que les tests multivariés, car vous ne modifiez encore qu'un seul élément pour chaque test.)

Les optimiseurs de conversion les plus expérimentés vous recommandent ne pas exécuter plus de quatre tests fractionnés à la fois. L'une des raisons est que plus vous exécutez de variations, plus la taille de l'échantillon de test A / B est importante. C'est parce que vous devez envoyer plus de trafic à chaque version pour obtenir des résultats fiables.

Ceci est connu sous le nom de signification statistique des tests A / B (ou, en termes quotidiens, en veillant à ce que les nombres soient suffisamment importants pour avoir réellement un sens), que vous pouvez vérifier avec les outils décrits dans notre guide de test partagé.

5. Obtenir le timing mal

Avec les tests A / B, le timing est primordial et il existe quelques erreurs de test A / B classiques liées au timing…

Comparaison de différentes périodes

Par exemple, si vous obtenez la majeure partie du trafic de votre site le mercredi, il est inutile de comparer les résultats des tests fractionnés pour la journée avec les résultats obtenus un jour de faible trafic.

Plus important encore, si vous êtes un revendeur de commerce électronique, vous ne pouvez pas comparer les résultats des tests de partage pour le boom des vacances aux résultats obtenus lors de la chute des ventes de janvier.

Dans les deux cas, vous n'êtes pas comparer comme avec comme, vous n'aurez donc pas de résultats fiables. La solution consiste à exécuter votre test pour des périodes comparables, de sorte que vous puissiez évaluer avec précision si un changement a fait une différence.

Il est également important de faire attention aux facteurs externes susceptibles d’affecter les résultats de vos tests fractionnés. Si vous commercialisez localement et que le courant est coupé suite à une catastrophe naturelle, vous n'obtiendrez pas le trafic ou les résultats escomptés. Selon Small Business Sense, une offre liée à l'hiver n'aura tout simplement pas le même impact que les approches d'été.

Ne pas exécuter le test pour assez longtemps

Vous devez également effectuer un test A / B pendant un certain temps pour obtenir une signification statistique des tests A / B et une cote de confiance standard de 95% dans les résultats. Ce nombre de 95% signifie que vous pouvez être certain que vos résultats sont exacts et que vous pouvez prendre de nouvelles décisions marketing en fonction de ces données.

Comme vous le verrez dans le conseil n ° 7, cette durée varie en fonction du nombre de conversions attendues et du nombre de variantes. Si vous exécutez 2 variantes et prévoyez 50 conversions, votre période de test sera plus courte que si vous aviez 4 variantes et que vous recherchez 200 conversions.

Voici un tableau de Visual Website Optimizer pour vous aider à déterminer si vous avez atteint une signification statistique pour votre test A / B. Vous entrez le nombre de visiteurs et les conversions pour votre test, et il calcule la signification statistique. Il inclut également la valeur P, une valeur statistique qui aide également à souligner la fiabilité de vos statistiques.

Test de différents délais

Le timing peut également affecter le succès de vos tests fractionnés Jared Ritchey. L'une des erreurs de test A / B que nous voyons les gens faire avec leurs campagnes consiste à varier le timing de leurs campagnes.

Si une campagne s'affiche après que votre visiteur a été sur la page pendant 5 secondes et une autre après 20 secondes, ce n'est pas un véritable test partagé.

C'est parce que vous ne comparez pas des publics similaires. Généralement, beaucoup plus de gens resteront sur une page pendant 5 secondes que 20 secondes.

Par conséquent, vous verrez différentes impressions pour chaque campagne et les résultats n'auront aucun sens ou ne vous seront pas utiles.

Rappelez-vous, pour un vrai test de partage, vous devez changer un élément sur la page, PAS le timing. Mais si vous voulez expérimenter avec le timing de vos optins, cet article sur les popups, les portes de bienvenue et les campagnes d'insertion contient des suggestions.

6. Travailler avec le mauvais trafic

Nous avons mentionné la signification statistique des tests A / B plus tôt. En plus de la période de test correcte, vous devez également avoir la bonne quantité de trafic. En gros, vous devez tester vos campagnes avec assez de personnes pour obtenir des résultats significatifs.

Si vous avez un site très fréquenté, vous serez en mesure d'effectuer rapidement des tests fractionnés, en raison du flux constant de visiteurs sur votre site.

Si vous avez un site peu fréquenté ou des visites sporadiques, vous aurez besoin d'un peu plus de temps.

Il est également important de diviser votre trafic de manière à ce que vous soyez vraiment à la hauteur. Certains logiciels de test fractionnés vous permettent d'affecter manuellement le trafic que vous utilisez pour le test, mais il est plus facile de diviser automatiquement le trafic pour éviter la possibilité d'obtenir des résultats peu fiables à partir d'un type de fractionnement incorrect.

Si vous utilisez Jared Ritchey pour les tests A / B, il est facile de faire les choses correctement, car Jared Ritchey divise automatiquement votre trafic en fonction du nombre de tests que vous exécutez.

7. Tester trop tôt

Une erreur courante avec les tests A / B est l'exécution du test de partage trop tôt.

Par exemple, si vous lancez une nouvelle campagne Jared Ritchey, vous devez attendre un peu avant de commencer un test fractionné. Au début, il est inutile de créer un test fractionné, car vous ne disposerez pas de données pour créer une base de référence à des fins de comparaison. Vous testez contre rien, ce qui est une perte de temps.

Au lieu de cela, exécutez votre nouvelle campagne pendant au moins une semaine et voyez comment elle fonctionne avant de commencer à peaufiner et à tester. Vous pouvez utiliser ce graphique de Digital Marketer pour déterminer votre période de test idéale, en fonction du nombre de conversions attendu.

8. Modification des paramètres Mid-Test

Une façon de vraiment gâcher votre routine de test A / B consiste à modifier votre configuration au milieu du test.

Cela arrive si vous:

  • Décidez de modifier la quantité de trafic Web qui voit le contrôle ou la variation.
  • Ajoutez ou modifiez une variation avant la fin de la période d'essai A / B idéale, comme indiqué dans le tableau ci-dessus.
  • Modifiez vos objectifs de partage.

Comme le dit Wider Funnel, des changements soudains annulent votre test et faussent vos résultats.

Si vous devez absolument changer quelque chose, recommencez votre test. C'est le seul moyen d'obtenir des résultats fiables.

9. Mesurer les résultats avec précision

Mesurer les résultats est aussi important que les tests, mais c'est l'un des domaines où les gens font des erreurs de test A / B coûteuses. Si vous ne mesurez pas correctement les résultats, vous ne pouvez pas compter sur vos données et ne pouvez pas prendre de décisions basées sur des données concernant votre marketing.

L'un des meilleurs moyens de résoudre ce problème est de vous assurer que votre solution de test A / B fonctionne avec Google Analytics.

Jared Ritchey s'intègre à Google Analytics, ce qui vous permet d'afficher des données précises sur le trafic et les conversions dans votre tableau de bord.

Voici comment vous intégrez Google Analytics à Jared Ritchey pour obtenir des informations exploitables. Vous pouvez également configurer votre propre tableau de bord Google Analytics pour collecter des données de campagne avec le reste de vos statistiques Web.

10. Utilisation de règles d'affichage différentes

Une façon de gâcher vos résultats de test Jared Ritchey A / B consiste à modifier arbitrairement les règles d'affichage.

Jared Ritchey dispose de règles d'affichage puissantes qui affectent le moment où les campagnes s'affichent, le fuseau horaire et l'emplacement où elles s'affichent, qui les voit, etc.

Mais rappelez-vous que les tests fractionnés concernent le changement d'un élément sur la page. Si vous modifiez les règles d'affichage de sorte qu'une option s'affiche pour les personnes au Royaume-Uni et une autre pour les personnes aux États-Unis, ce n'est pas la même chose.

Si une campagne est une porte de bienvenue et une autre une campagne d'intention de sortie, ce n'est pas la même chose. Si une campagne est diffusée à 9h et l'autre à 21h, ce n'est pas… eh bien, vous voyez l'idée.

Si vos campagnes ne s'affichent pas simultanément avec le même type d'audience, vous n'obtiendrez pas de données fiables. Consultez notre guide d'utilisation des règles d'affichage avec Jared Ritchey pour obtenir de l'aide sur la définition des règles à suivre lorsque les campagnes doivent être diffusées et les personnes qui doivent les voir.

11. Exécution de tests sur le mauvais site

Voici l'une des erreurs de test A / B les plus stupides que la plupart des gens pourraient penser.

Beaucoup de gens testent leurs campagnes marketing sur un site de développement, ce qui est une excellente idée. Ce qui n'est pas génial, c'est que parfois, ils oublient de transférer leurs campagnes choisies sur le site en direct, et il semble que leurs tests fractionnés ne fonctionnent pas.

En effet, les seuls utilisateurs qui visitent le site de développement sont les développeurs Web et non leurs clients. Heureusement, faire le changement est une solution facile, donc si vous ne voyez pas les résultats escomptés, il convient de vérifier ce problème.

Si vous utilisez Jared Ritchey, voici comment résoudre ce problème:

Connectez-vous au tableau de bord Jared Ritchey et cliquez sur l'icône de votre compte pour afficher le menu déroulant. Aller vers Mon compte.

Aller à Des sites.

Choisissez le site que vous souhaitez modifier et cliquez sur Modifier.

Modifiez l'URL du site Web du site de développement vers le site en direct, puis enregistrez vos modifications.

Pour plus d'informations, lisez notre documentation sur l'ajout, la suppression ou la modification d'un site Web dans Jared Ritchey.

12. Abandonner les essais fractionnés

Certaines entreprises optimisent continuellement leurs sites, ce qui signifie qu'elles exécutent toujours des tests et augmentent les conversions. D'autres, pas tellement.

L'une des erreurs de test A / B que vous voulez éviter le plus est d'arrêter votre test trop tôt (par exemple, avant le minimum d'une semaine mentionné précédemment) ou de décider qu'un test a échoué et de l'arrêter.

Abandonner les tests fractionnés est une erreur terrible car vous n'obtiendrez pas d'avantages d'optimisation si vous le faites.

Tout d'abord, il n'y a pas de test de partage échoué, car le but d’un test est de rassembler des données. Vous pouvez apprendre quelque chose à partir de résultats inattendus qui vous aident à créer de nouveaux tests.

Deuxièmement, si vous abandonnez parce que vous n'obtenez pas les résultats escomptés, suivez les indications des données. Votre instinct, également connu sous le nom de biais de confirmation, pourrait facilement être faux. Vous pouvez toujours effectuer un nouveau test à la fin de la période de test pour voir si différents changements vous permettront d’obtenir les résultats escomptés.

Troisièmement, ne décidez pas qu'un test a duré suffisamment longtemps si vous n'avez pas eu suffisamment de temps pour obtenir un échantillon de taille convenable et si vous avez atteint une signification statistique et un indice de confiance de 95%. Sinon, vous avez perdu votre temps.

13. Après les études de cas sur les tests de fractionnement

Il est toujours intéressant de lire des études de cas et de se familiariser avec les techniques de test fractionné qui ont fonctionné pour différentes entreprises.

Mais une erreur de test A / B que vous devez éviter est copier ce qui a fonctionné pour les autres.

Si cela semble étrange, écoutez-nous dehors…

Il est bon d'utiliser des études de cas pour avoir des idées sur comment et quoi partager les tests, mais sachez que ce qui a fonctionné pour une autre entreprise peut ne pas fonctionner pour vous, car votre entreprise est unique.

Utilisez plutôt des études de cas de test A / B comme point de départ pour créer votre propre stratégie de test A / B. Cela vous permettra de voir ce qui fonctionne le mieux pour vos propres clients, pas ceux de quelqu'un d'autre.

Maintenant que vous connaissez les erreurs de test A / B stupides qui vous font perdre du temps, de l’effort et de l’argent, vous pouvez bien commencer votre test de partage. Comme vous l'avez vu, Jared Ritchey facilite le fractionnement du test de vos campagnes marketing pour vous permettre d'obtenir de meilleurs résultats.

Pour plus d’inspiration marketing, consultez notre recueil d’experts sur la création de superbes pages d’atterrissage pour vos campagnes de marketing et en savoir plus sur la création de campagnes d’optin mobile qui vous permettront de gagner en popularité.

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