👉 11 Meilleures pratiques pour tester vos prospects et abonnés

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Suivez-vous les meilleures pratiques de test A / B pour vos campagnes marketing optionnelles? Si vous ne l'êtes pas, il y a de fortes chances que vous manquiez d'opportunités majeures pour augmenter le nombre d'abonnés et améliorer la génération de prospects.

Le test de partage de site Web est une pratique essentielle d’optimisation de la conversion, mais il n’est pas toujours facile d’être sûr de bien le faire.

Ce guide vous aidera à résoudre ces problèmes. Nous partagerons certaines des meilleures pratiques des tests A / B pour vous aider à obtenir des résultats fiables à partir de votre stratégie de test fractionné afin d'attirer plus de prospects et d'augmenter le nombre d'abonnés.

Pourquoi vous devriez fractionner vos campagnes de marketing

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les campagnes de marketing de sites Web de tests fractionnés ont du sens. Le test Web A / B vous aide prendre des décisions sur la base de données, plutôt que de deviner, de sorte que vous savez avec certitude quand une tactique ou une campagne de marketing particulière fonctionne.

Il vous aide aussi éviter le piège de l'étude de cas. C'est à ce moment-là que les gens lisent des études de cas et copient les tactiques mentionnées, sans savoir avec certitude s'ils travailleront pour leur propre entreprise. Voici un indice: chaque entreprise est différente et vous ne pouvez pas supposer que ce qui a fonctionné pour les autres fonctionnera pour vous.

Lorsque vous testez une campagne de marketing de site Web, vous pouvez expérimenter avec des idées différentes. Ceci est utile car parfois, un petit changement peut faire une grande différence dans les résultats que vous obtenez.

Votre formulaire d’optin est l’un des principaux domaines à tester pour augmenter la génération de prospects et la croissance du nombre d’abonnés. C'est parce que c'est là que les gens s'inscrivent pour devenir des abonnés ou des prospects.

Que pouvez-vous diviser Test?

Lorsque vous testez des formulaires, sur quels domaines devez-vous vous concentrer? Vous devrez faire attention aux meilleures pratiques de mise en page des formulaires afin de pouvoir créer les meilleurs formulaires de site Web. Il existe un certain nombre de domaines clés à tester, notamment:

  • Titres et sous-titres
  • Copie
  • Conception de formulaire
  • Appel à l'action (CTA)
  • Images
  • Couleurs

En savoir plus dans ce guide sur les tests fractionnés à exécuter.

Passons maintenant aux meilleures pratiques des tests A / B. Que vous testiez des formulaires ou que vous partagiez le test de votre page Web, certaines des meilleures pratiques sont toujours applicables:

Voici une liste pour vous permettre de naviguer facilement:

  1. Testez les bons articles
  2. Faites attention à la taille de l'échantillon
  3. Assurez-vous que vos données sont fiables
  4. Obtenez votre hypothèse correctement
  5. Planifiez vos tests correctement
  6. Obtenez la durée juste
  7. Ne faites pas de changements de test à mi-parcours
  8. Tester un élément à la fois
  9. Garder les variantes sous contrôle
  10. Faites attention aux données
  11. Toujours tester

1. Testez les bons articles

L'une des pratiques les plus importantes en matière de test de site Web consiste à tester les éléments qui font la différence.

Par exemple, Hubspot vous propose d’optimiser les pages les plus visitées:

  • Page d'accueil
  • A propos de la page
  • Page de contact
  • Page de blog

Ou vous pouvez vous concentrer sur vos pages de génération de leads clés, optimisant les formulaires optin sur votre:

  • Page d'inscription webinaire
  • Page d'accueil Ebook
  • Page d'aimant de plomb

Pour trouver les pages les plus visitées dans Google Analytics, accédez à Comportement »Contenu du site» Toutes les pages.

Une fois que vous savez ce que c'est, vous saurez où placer les formulaires d'abonnement et les formulaires optin.

2. Faites attention à la taille de l'échantillon

Une autre des meilleures pratiques pour les tests A / B consiste à obtenir une taille d'échantillon correcte.

Si vous n'effectuez pas votre test sur suffisamment de personnes, vous n'obtiendrez pas de résultats fiables. Cela signifie également que toutes les décisions que vous prenez sur la base de ces données peuvent être erronées.

L'une des meilleures façons de déterminer la taille d'échantillon idéale consiste à utiliser le calculateur de taille d'échantillon d'Optimizely. Ajoutez votre taux de conversion actuel, plus le pourcentage d'augmentation que vous souhaitez voir, puis il calculera automatiquement le nombre de visiteurs dont vous aurez besoin pour votre test A / B.

3. Assurez-vous que vos données sont fiables

Avec le test de partage de site Web, il existe une autre mesure importante de la fiabilité des données appelée signification statistique. En termes simples, cela permet de déterminer que vos résultats ne sont pas dus à un hasard.

Pour identifier la signification statistique de votre test A / B, utilisez l'outil de signification statistique de Visual Website Optimizer.

Tapez le nombre de visiteurs que vous avez testés pour votre campagne marketing originale (appelée le contrôle) et celui que vous avez modifié (appelé la variante), puis appuyez sur la touche Calculer l'importance bouton.

Vous obtiendrez un résultat qui indique la valeur P (une autre mesure de la fiabilité) et vous indique si le test a une signification statistique en affichant Oui ou Non.

Faites attention à la cote de confiance, c'est-à-dire la probabilité d'obtenir des résultats concrets à la suite de vos modifications. L'indice de confiance standard de l'industrie est de 95%, mais dans l'outil Optimizely affiché dans le dernier conseil, vous pouvez l'ajuster à un niveau qui vous convient.

4. Obtenez votre hypothèse bien

Lorsque vous commencez vos tests sans hypothèse, vous perdez du temps.

Une hypothèse est une idée de ce que vous devez tester et pourquoi et des modifications que vous verrez après avoir apporté des modifications. Avec cette structure en place, vous connaîtrez la portée de votre test et sa réussite ou son échec. Sans cela, vos tests ne sont qu'un jeu de devinettes.

Pour former une hypothèse, utilisez ce modèle de Digital Marketer:

Comme nous avons observé [A] et la rétroaction [B], nous pensons que changer [C] pour les visiteurs [D] fera que [E] se produira. Nous le saurons quand nous verrons [F] et obtenons [G].

Voici comment remplir ce formulaire pour votre bulletin électronique:

Comme nous avons observé un faible taux de conversion et que les visiteurs ont signalé que notre formulaire d’optin était trop long, nous pensons que la réduction du nombre de champs de formulaire pour tous les visiteurs augmentera les inscriptions à la newsletter.Nous le saurons lorsque nous constaterons une augmentation du nombre d'inscriptions à des bulletins d'information sur une période de test de 2 semaines et que nous recevrons des commentaires de clients montrant que les gens pensent que le formulaire d'optin est moins compliqué.

5. Planifiez vos tests correctement

La planification des tests est l'une des meilleures pratiques de test A / B les plus cruciales.

Voici pourquoi: si vous ne testez pas comme par exemple, vous ne pouvez pas faire confiance aux résultats.

Afin d'obtenir des résultats fiables, vous devrez exécuter vos tests A / B pour des périodes comparables.

N'oubliez pas de prendre en compte les pics et les creux saisonniers. Ne testez pas le trafic sur Black Friday contre le trafic un jour ordinaire à la mi-janvier.

Pour savoir comment fonctionne votre trafic sur quelques mois, connectez-vous à Google Analytics. Aller à l'audience »Vue d'ensemble, et changez la période en Les 30 derniers jours.

Cliquez ensuite sur Comparer Les 30 derniers jours seront automatiquement sélectionnés.

Cliquez sur Appliquer et vous aurez un aperçu rapide des modèles de trafic.

Cela vous donnera une meilleure idée des schémas de trafic afin que vous puissiez sélectionner une période idéale pour exécuter votre test A / B.

6. Obtenez la bonne durée

La durée du test est un autre facteur essentiel pour déterminer la fiabilité de vos résultats. Si vous exécutez un test avec plusieurs variantes et souhaitez 400 conversions, vous devrez tester plus longtemps que pour un test avec un contrôle et une variante, et 100 conversions attendues.

Utilisez ce tableau de Digital Marketer pour déterminer la durée idéale du test fractionné des formulaires optin de votre site Web.

7. Ne faites pas de changements à mi-test

Il est facile de s’enthousiasmer à propos des résultats obtenus lors d’un test que vous souhaitez mettre en Ĺ“uvre et d’implémenter d’autres modifications.

Ne le fais pas

Si vous interrompez le test avant la fin de la période de test idéale (voir le conseil précédent) ou si vous introduisez de nouveaux éléments qui ne faisaient pas partie de votre hypothèse originale (voir le conseil 4), vos résultats ne seront pas fiables. Cela signifie que vous n'aurez aucune idée si l'un des changements que vous avez apportés est responsable d'une augmentation des conversions.

8. Tester un élément à la fois

Une règle d'or des formulaires de test A / B et des pages Web est la suivante: tester un élément à la fois. Si vous testez un formulaire optin pour le marketing, testez le titre OU le CTA OU le nombre de champs du formulaire. C'est la seule façon de savoir si cet élément fait la différence en matière de génération de prospects ou d'inscription d'abonnés.

Si vous testez plusieurs éléments, vous avez besoin de tests multivariés. Nous expliquons la différence dans notre guide sur les tests fractionnés et les tests multivariés.

9. Garder les variantes sous contrôle

En rapport avec cela, ne testez pas trop de variations à la fois. C'est une erreur classique de test partagé. Comme vous l'avez vu dans le tableau Digital Marketer, plus il y a de variations, plus vous devez exécuter les tests pour obtenir des résultats fiables.

Les meilleures pratiques des tests A / B suggèrent de tester entre 2 et 4 variations en même temps. Cela donne le meilleur équilibre entre la durée et l'efficacité des tests.

10. Attention aux données

Nous avons tous eu des impressions intenses sur la performance de notre marketing, mais ce qui est génial avec les tests fractionnés, c'est que cela vous donne des données pour sauvegarder ces sentiments – ou pour montrer que vous avez tort.

Ne jamais ignorer les données en faveur de votre instinct. Si vous avez suivi nos conseils sur la création de tests fractionnés, vous obtiendrez des données fiables qui vous aideront à améliorer les conversions.

11. Toujours tester

Notre dernier conseil est toujours de tester. Une fois que vous avez suffisamment de données (pendant au moins quelques semaines) à partir de votre campagne d'origine, vous pouvez commencer à utiliser les tests A / B pour améliorer vos résultats.

Les modifications incrémentielles peuvent bientôt s’ajouter, comme de nombreux clients d’OptinMonster l’ont constaté. Escola EDTI a utilisé le split testing pour obtenir une augmentation de 500% des conversions.

Et Logic Inbound a obtenu un énorme gain de conversion de 1 500% en testant séparément ses campagnes marketing OptinMonster.

Comment fractionner le test de vos campagnes avec OptinMonster

Vous souhaitez tester vos propres campagnes marketing pour que vous puissiez viser des résultats similaires? Nous vous indiquerons comment procéder dans cette section, avec l'outil de test A / B intégré à OptinMonster.

Suivez nos instructions pour créer et publier votre première campagne.

Consultez ce didacticiel vidéo sur la création de votre test fractionné, ou continuez à lire pour obtenir des instructions détaillées:

Depuis le tableau de bord OptinMonster, accédez au menu à trois points. Sélectionner Test Split A / B.

Cela fera apparaître une boîte où vous pourrez nommer votre test et ajouter des notes sur le changement que vous envisagez d'apporter. Rappelez-vous que vous allez seulement changer un seul élément.

Cliquez sur Créer un test de fractionnement. Cela vous mènera au constructeur de la campagne.

Apportez votre modification, puis enregistrez et publiez la campagne normalement.

OptinMonster segmentera automatiquement votre audience et collectera les données de conversion, que vous verrez dans le tableau de bord des analyses de conversion.

Lorsque vous avez une variante gagnante, retournez au menu à trois points du tableau de bord OptinMonster et sélectionnez Faire primaire faire que la campagne principale.

Vous pouvez également basculer le bouton sur le côté de la campagne pour désactiver l'autre variante.

C'est tout!

Maintenant que vous savez comment utiliser les meilleures pratiques des tests A / B qui feront une réelle différence en matière de conversion, consultez notre guide pour partager les tests de vos bulletins d'informations par e-mail. Et inspirez-vous davantage d'EczemaCompany.com, qui a augmenté les conversions de 158% avec les tests fractionnés.

Enfin, suivez-nous sur Facebook et Twitter pour plus de conseils et de guides détaillés.

Voir la vidéo: Extension pour organizer vos favoris

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